Em busca de maiores retornos, os traders agora lidam com uma quantidade inédita de dados. Mas, por meio de tecnologias de negociação que já incluem Inteligência Artificial, Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural, é possível aliviar esse fardo.
- Com o avanço das tecnologias destinadas a negociações financeiras, temos notado que funções antes extremamente trabalhosas, como recuperação de dados, tornaram-se mais leves. Assim, tanto traders do sell-side quanto do buy-side ganham tempo para se concentrar no significado dessas informações.
- Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural ajudam a simplificar o fluxo de trabalho, levando a decisões mais acertadas e rápidas.
- As ferramentas de negociação oferecidas pela Refinitiv auxiliam os traders a ter idéias que podem gerar um retorno alfa (superior ao do índice de referência do mercado).
Desde que as primeiras ações foram negociadas em cafés londrinos, há mais de 300 anos, os sistemas de trading não param de evoluir. Eles passaram primeiro por transações físicas, e depois por postagens eletrônicas de lances e ofertas até alcançarem o atual estágio de digitalização.
Para se adaptar a essas mudanças, os traders do buy-side precisam ser extremamente dinâmicos, analisando várias classes de ativos e um gigantesco volume de dados. Já os do sell-side, respondem por um número de contas bem maior do que anteriormente.
Mas, afinal, como é possível gerir mais dados –ao longo de várias classes de ativos— e ainda gerar um “retorno alfa” para a sua empresa e seus clientes?
Para nós, da Refinitiv, há apenas uma maneira de se fazer isso: por meio do desenvolvimento de novas tecnologias de negociação.
Para tomar decisões mais inteligentes, conheça o Eikon e o seu incomparável banco de dados de análise financeira
Avanços tecnológicos
Os traders costumam ser ótimos na tarefa de buscar e filtrar informações relevantes, mas são seres humanos, e a sua capacidade é limitada.
Por isso, a Refinitiv acredita que o papel das novas tecnologias de negociação é aprimorar as capacidades humanas, atuando como uma extensão do profissional. Afinal, essas ferramentas já conseguem aliviar a sobrecarga gerada por atividades mecânicas como recuperação de dados, liberando o usuário para se concentrar em atividades mais analíticas e criativas.
Ao associar recursos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural, conseguimos estabelecer fluxos de trabalho simplificados para aumentar a eficiência do nosso cliente.
Assista abaixo a 1a parte do vídeo em que Phil DeFrancesco discute o impacto dos dados sobre as negociações
Idéias para gerar alfa
Não há dúvida de que tanto seres humanos quanto máquinas tornam-se muito mais poderosos quando trabalham em conjunto. Por isso, nosso foco é usar a tecnologia para ajudar as pessoas a tomar decisões mais acertadas e com rapidez, não para simular a consciência humana.
Com as nossas soluções, os traders já podem ser notificados sobre alterações exageradas de preços, entender exatamente por que essas ações estão se movendo e, em seguida, saber quem comunicar e o que fazer com todas esses dados.
Além de ferramentas específicas para as mesas de negociação, também disponiblizamos nossa tecnologia como um microsserviço ou API. Assim os usuários podem agregar dados à sua própria infraestrutura e ter mais flexibilidade sobre como e onde desejam acessar essas informações.
Assista abaixo a 2a parte do vídeo em que Phil DeFrancesco discute o impacto dos dados sobre as negociações
