O programa Refinitiv Labs visa aproveitar o poder do Big Data e do Machine Learning para impulsionar a inovação que moldará o futuro dos serviços financeiros. Neste post, Geoff Horrell, diretor do Refinitiv Labs em Londres, aborda três temas e tendências importantes que devem definir o setor a partir deste ano.
- Escala e potência sem precedentes estão disponíveis na nuvem, e empresas (de qualquer tamanho) podem acessar bancos de dados de última geração, tecnologia de streaming e modelos de Machine Learning via open source.
- Novos modelos de negócios estão abrindo excelentes oportunidades. Por exemplo, sete das maiores companhias do mundo em 2018 –entre elas, Apple, Google e Amazon— eram empreendimentos baseados em plataformas.
- Os consumidores atuais, com amplo conhecimento de tecnologia, desejam uma experiência de alta qualidade e sem atritos em todos os aspectos de suas interações comerciais. Isso tem atraído maior atenção para a personalização da experiência do cliente, tendência que veio para ficar.
- Nivelamento tecnológico
O cenário tecnológico se transformou completamente. Hoje, a menor das fintechs tem acesso às mesmas ferramentas e tecnologia que o maior dos bancos. Escala e potência sem precedentes estão prontamente disponíveis na nuvem, e empresas de todos os tamanhos podem recorrer a bancos de dados de última geração, tecnologia de streaming e modelos de Machine Learning via open source.
Veja abaixo dois exemplos de suporte a essa tendência:
- O código aberto do Google (em 2018) para o BERT, o inovador modelo de deep learning para processamento de linguagem que já foi baixado mais de 20.000 vezes e vem sendo constantemente aprimorado por 4.500 desenvolvedores em todo o mundo [1].
- A doação da Microsoft, em código aberto, de 60.000 patentes para Linux [2] após a empresa ter anunciado planos de ingressar na Open Invention Network [3]. Para se ter uma ideia da importância disso, Linux é o sistema operacional que está na base de tudo, desde telefones celulares até a nuvem. Em 2019, a IBM concluiu sua maior aquisição de todos os tempos ao comprar a RedHat por US$ 34 bilhões. O acordo evidencia a crença dessa corporação no poder do Linux, que é parte integrante da RedHat [4].
Um projeto do Refinitiv Labs que emprega ativamente recursos de código aberto é o Project Mosaic, ferramenta inovadora para explicar movimentos extremos de preços usando análises em tempo real e Machine Learning. Para isso, o Mosaic combina notícias da Refinitiv, dados de mídias sociais, eventos e preços à plataforma de nuvem do Google, componentes de código aberto (como Kafka, Flink & Beam) para streaming de dados e um aplicativo de gráficos de terceiros chamado TradingView [5].
“Esses e outros avanços tiveram um grande efeito: nivelaram e aceleraram o ambiente tecnológico”, diz Geoff. “Esperamos que essa tendência continue forte em 2020, nivelando ainda mais o campo de atuação de todos os participantes do mercado”.
- Novos modelos de negócios, mais oportunidades
Novos modelos de negócios estão abrindo excelentes oportunidades. Por exemplo, sete das maiores companhias do mundo em 2018 –entre elas, Apple, Google e Amazon— eram baseadas em plataformas [6].
O surgimento e o rápido crescimento desses novos players alteraram completamente o cenário corporativo. A idade média das empresas do S&P500, por exemplo, caiu de 60 anos, na década de 1950, para 20 anos hoje –com a média de 28 anos para empreendimentos baseados em plataforma [7].
Um ótimo caso a ser lembrado é o do WeChat, start-up de 2011 que começou oferecendo um serviço de bate-papo gratuito e agora conta com 1 bilhão de usuários, lida com 40% dos pagamentos móveis na China e possui 880 parceiros comerciais, com mais de 1 milhão de pessoas construindo seus negócios por meio do aplicativo.
As plataformas bem-sucedidas devem primeiro criar escala e comunidades antes de monetizar o seu serviço; isso deverá ser feito posteriormente. Na Refinitiv, adotamos modelos de negócios que proporcionam crescimento em larga escala em novas áreas. E nossos laboratórios continuam profundamente comprometidos em promover esse pensamento ambicioso, ajudando nossos clientes a resolver desafios em um ambiente em profunda mudança.
Nosso Data Science Accelerator, por exemplo, fornece amostras de conjuntos de dados de qualidade e exemplos de documentação para os cientistas de dados explorarem, validarem e aperfeiçoarem seus próprios modelos de Machine Learning.
“Atualmente, temos 40 empresas testando o serviço e oferecemos hackathons para mais de 1.000 pessoas em alguns dos maiores bancos do mundo. À medida que 2020 avança, continuaremos a ultrapassar os limites da inovação tecnológica para amparar modelos de negócios dinâmicos e as novas necessidades dos clientes”, afirma Geoff.
- Experiências personalizadas para aumentar a receita
Os consumidores atuais, com amplo conhecimento de tecnologia, desejam uma experiência de alta qualidade e sem atritos em todos os aspectos de suas interações comerciais. Isso tem atraído maior atenção para a personalização da experiência do cliente, tendência que veio para ficar.
A McKinsey relata que “os atuais líderes em personalização encontraram maneiras comprovadas de aumentar de 5 a 15% a sua receita” [8], uma clara indicação do que essa tendência pode gerar.
Conforme a personalização continua se desenvolvendo, o investimento em processamento de linguagem natural (PNL) também avança. Espera-se que a indústria do Chatbot cresça de US$ 1,17 bilhão em 2018 para US$ 10 bilhões até 2026, com uma taxa composta anual de crescimento de 31%.
Por meio do Refinitiv Labs, estamos comprometidos em oferecer experiências melhores, mais pessoais, aos clientes. Por isso, a nossa abordagem é bastante colaborativa, focando diretamente nas necessidades e circunstâncias específicas de cada um.
Nesse sentido, a nossa equipe vem adotando o design thinking, abordagem que rompe com os moldes tradicionais de desenvolvimento e de entrega de soluções. Colocamos as necessidades e desejos dos clientes em primeiro plano para, a partir daí, projetar ferramentas inovadoras que os ajudam a superar desafios no mundo real.
Geoff enfatiza a importância de uma abordagem focada totalmente no usuário. “Iniciamos cada relacionamento procurando compreender as necessidades desse cliente específico. Em seguida, incorporamos o feedback dos usuários, guiando as equipes a inserir essas observações em nossos sistemas desde o início. É essa colaboração profunda que gera valor tangível e nos permite impulsionar a inovação em benefício do setor como um todo”.
[1] https://ai.googleblog.com/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html
[2] https://www.wired.com/2016/08/linux-took-web-now-taking-world/
[3] https://www.computing.co.uk/ctg/news/3064361/microsoft-donates-60-000-patents-to-open-source-as-it-joins-open-invention-network/
[4] https://www.zdnet.com/article/how-the-cloud-wars-forced-ibm-to-buy-red-hat-for-34-billion/
[5] https://kafka.apache.org/;
https://flink.apache.org/ ;
https://beam.apache.org/;
https://www.tradingview.com/
[6] https://innovator.news/the-platform-economy-3c09439b56/
[7] https://www.applicoinc.com/blog/life-span-of-sp-500-companies-is-going-down/
[8] https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-insights/the-future-of-personalization-and-how-to-get-ready-for-it/
